腾讯云TI

腾讯云TI

腾讯云TI平台是腾讯云旗下的全栈AI开发平台，基于高性能计算集群HCC与自研星脉计算网络架构，提供覆盖大模型精调全生命周期的企业级解决方案。平台内置20+开源大模型（Llama、ChatGLM、Bloom等）及自研混元大模型（7B/13B/70B/超千亿参数），支持鲲鹏、飞腾、海光等信创芯片算力调度。2026年WAIC期间，腾讯云宣布HCC集群已全面支持10万卡规模AI大模型训练，NVIDIA H200 GPU全面上线（H100已下线），自研第六代紫霄2.0芯片训练性能提升4倍、推理吞吐提升3倍。平台提供TI-DataTruth数据标注、TI-ONE训练平台、TI-Matrix推理服务三大工具链，自研Angel训练框架在Bloom7B上加速比达2.14，是政企客户国产化转型的优质选择。

AI开发平台大模型精调腾讯云信创适配
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一、平台定位

腾讯云TI平台是腾讯云旗下的全栈AI开发平台，定位为覆盖大模型精调全生命周期的企业级解决方案。平台基于高性能计算集群HCC与自研星脉计算网络架构提供算力支撑，由TI-DataTruth数据标注平台、TI-ONE训练平台、TI-Matrix推理服务平台三大工具链构成，配套自研太极Angel加速组件。底层支持公有云HCC高性能服务器与私有化服务器，兼容鲲鹏、飞腾、海光等信创芯片算力调度。2026年WAIC世界人工智能大会期间，腾讯云宣布HCC集群已全面支持10万卡规模AI大模型训练，是目前国内最大规模的智算集群，可支持万亿级参数规模的大模型训练，是面向AGI时代的全栈AI基础设施。

二、核心能力

  • 10万卡HCC集群：高性能智算集群HCC已全面支持10万卡规模AI大模型训练，国内最大规模
  • H200全面上线：NVIDIA H200 Tensor Core GPU全地域可用区全面上线，推理性能比H100提升60-80%，H100已下线
  • 紫霄2.0自研芯片：第六代自研AI芯片，训练性能相比上一代提升4倍，推理吞吐提升3倍
  • 星脉网络架构：自研交换机多轨道网络架构，3.2 Tbps RDMA网络，AllReduce负载率达90%+
  • 混元大模型矩阵：超千亿参数规模，经蒸馏可输出百亿级模型，基于超2万亿token语料优化
  • 自研Angel框架：AngelPTM训练速度提升1倍，AngelHCF推理速度提升1.3倍，Bloom7B训练加速比2.14
  • 显存优化技术：可复用定长缓存技术，单机支持参数规模从40B提升至55B（增大38%）
  • 3层故障恢复机制：机器故障迁移、异常POD驱逐、断点续训，保障长周期训练稳定性
  • 全栈信创认证：麒麟NeoCertify、海光CPU、飞腾处理器、鲲鹏技术多项兼容性认证
  • TurboCFS混合存储：多级分布式缓存，千万级IOPS与100GB/s吞吐，3TB checkpoint写入10秒内

三、适用场景

  1. 大模型精调：基于20+开源大模型及混元大模型，支持SFT、LoRA、QLoRA等多种精调方式
  2. 金融大模型长周期训练：同花顺基于40台8卡H800集群训练130亿参数模型，2-3个月持续运行
  3. 推理降本增效：阅文集团利用动态batch和自动服务调度，推理性能提升30%
  4. 感知模型训练：基于TB级数据进行2D/3D感知建模，训练性能提升40%
  5. 知识库智能化：基于行业大模型导入法律法规文档，自动抽取问答对
  6. 国产化信创项目：支持鲲鹏+昇腾、飞腾、海光等信创算力，满足政企合规要求

四、定价策略

腾讯云TI平台采用灵活的计费方式。算力层方面，HCC高性能集群GPU云服务器支持按量付费和包年包月两种模式，H800时租约18元，包年折扣后年付成本较按量付费降低45%；推理专用T4实例约3500元/月。2026年7月起，CVM全地域已支持按量计费实例关机不收费，计费精确到秒，最高可节省70%云服务器开销。混元大模型主力模型提供免费额度，按调用次数计算，单日上限10万tokens。TurboCFS混合存储、WeData数据开发平台、ES RAG方案等配套产品按需独立计费。腾讯云2026年Q1算力涨价潮中调整幅度相对温和，H200包月价格有所优化，AI算力资源定价持续优化。对于企业级长周期训练任务，建议采用包年包月模式获取更高折扣；对于短期实验和PoC验证，按量付费+关机不收费模式更灵活。

五、平台优势

  • 10万卡集群国内最大：HCC已支持10万卡规模训练，国内最大规模智算集群
  • 全栈自研技术壁垒：紫霄芯片+星脉网络+Angel框架+混元大模型，全链路自研
  • H200最早全面上线：H100已下线，H200全地域可用区上线，推理性能提升60-80%
  • 信创认证最全：麒麟、海光、飞腾、鲲鹏四项国产化兼容性认证
  • 训练效率业界领先：千卡集群训练性能扩展比96%，3TB checkpoint写入10秒
  • 腾讯生态深度集成：与微信读书、王者荣耀、腾讯文档、腾讯新闻等业务深度联动
  • 行业大模型矩阵：提供传媒、政务、文旅、金融、教育等行业大模型

六、典型用户

腾讯云TI平台的典型用户覆盖互联网企业、金融机构、传媒客户、文旅客户、政务部门及国产化转型企业。标杆案例包括：阅文集团基于TI平台实现推理性能提升30%，模型更新流程一键化；同花顺基于40台8卡H800集群完成130亿参数金融大模型2-3个月长周期训练；某消费电子客户基于TB级数据训练2D/3D感知模型，训练性能提升40%；某税务部门基于行业大模型构建智能客服，扩展税务领域知识边界。腾讯内部业务已率先部署紫霄2.0芯片，在混元大模型训练中实现50%的性能提升。对于需要10万卡超大规模训练、追求全栈自研技术、有信创合规要求的企业客户，腾讯云TI是国内最值得考虑的AI开发平台之一。中国信通院测评中，TI平台模型开发（29个能力项）与模型能力（37个能力项）均获得4+级（当前最高分）综合评级。

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