爱派AiPy

爱派AiPy

AiPy(爱派)是免费开源的AI智能体工厂,本地版Manus,基于大语言模型(LLM)和Python编程能力,支持本地部署,确保数据隐私安全。AiPy通过“Python-Use”范式,为AI“装上双手”,能分析本地数据、操作本地应用、执行复杂任务,如控制手机、生成多音色语音、分析医疗检查单、提取视频语音、定时发送邮件等。用户只需说出需求,爱派能自动完成任务、提供最终结果。爱派能帮助用户思考,更能直接“干活”,是提升工作效率和生活便利性的超级助手。 文件处理与数据操作:支持文件批量处理、数据分析和文档生成,提升文件管理和数据处理效率。 多媒体处理:涵盖语音生成、视频处理和图片编辑,满足多媒体内容创作和编辑需求。 自动化任务:支持实现定时任务、设备控制和数据库操作,助力任务自动化和高效设备管理。 智能分析与建议:提供医疗数据分析和实验数据分析,辅助医疗决策和科学研究。 本地部署:支持本地安装和内网部署,确保数据隐私和安全,适合企业级应用。 本地部署:支持本地安装和内网部署,确保数据隐私和安全,适合企业级应用。

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一、基本信息

 
  • 出品方:知道创宇(北京)
  • 开源:GitHub 开源免费(企业版付费)
  • 最新版:v1.1.1(2026-05-12)AiPy(爱派)
  • 支持平台:
    • Windows 10/11、macOS(Apple Silicon/Intel)、Linux
    • 信创适配:海光 CPU、银河麒麟、统信 UOSAiPy(爱派)
     
  • 官网:https://www.aipyaipy.com/
  • 核心公式:AI 大模型 + Python 执行环境 = 能干活的 AI 助手AiPy(爱派)
 

 

二、核心技术理念:代码即代理(Code is Agent)

 
  • 传统 Agent:依赖预设工具库,能力固定、配置复杂。
  • AiPy:不依赖预设工具,按你的需求动态生成 Python 代码并自动执行,相当于 AI 自己 “现写工具” 解决问题。
  • 全流程闭环:自然语言 → 任务拆解 → 生成代码 → 执行 → 自动 Debug → 结果输出。
 

 

三、核心功能特色

 

1. 自然语言→代码→执行(零代码上手)

 
  • 用大白话提需求,自动生成并运行 Python 脚本。
  • 示例:
    • “分析桌面销售数据 Excel,做月度趋势图并保存”
    • “爬取某新闻站最新 10 条,整理成 PDF 发我微信”
    • “监控本机 CPU / 内存,超 80% 自动告警”
     
 

2. 全本地化部署 + 数据不出域(安全优先)

 
  • 完全本地运行:代码、数据、模型都在本机,不上云
  • 支持本地大模型:对接 Ollama、LM Studio 等,纯离线可用。
  • 合规友好:金融、医疗、政务等敏感场景适配。
 

3. 全能本地操作(电脑 / 文件 / 应用 / 设备通吃)

 
  • 📄 文件处理:Excel/CSV/PDF/Word/ 图片 / 视频批量处理、数据清洗、可视化。
  • 🖥️ 应用控制:自动打开 / 关闭软件、模拟鼠标键盘、填表、操作浏览器。
  • 📊 数据分析:统计、图表、报表、日志分析、SQL 查询。
  • 🤖 自动化:定时任务、邮件 / 微信 / 钉钉消息、爬虫、运维监控。
  • 📱 设备控制:手机、打印机、智能家居、内网设备AiPy(爱派)。
 

4. 多模型兼容(自由切换)

 
  • 原生支持:DeepSeek、Qwen、Llama 3、GPT-4o、混元等。
  • 可接入:任意 OpenAI 兼容接口、企业私有模型。
  • 本地模型:Ollama、LM Studio 一键对接。
 

5. 低门槛 + 高扩展

 
  • 小白友好:纯中文界面、自然语言交互、零编程
  • 开发者友好:可自定义 Python 脚本、扩展工具、接入业务系统。
  • 自动 Debug:代码出错自动修复,不用手动改。
 

 

四、多维度对比(AiPy vs 主流 AI 工具)

 

1. AiPy vs Keras(你上一个问的)

 
 
维度 AiPy Keras 3.0
定位 本地自动化智能体(Agent) 深度学习框架(训练 / 推理模型)
核心能力 自然语言→Python→执行,操作电脑 / 文件 搭建 / 训练神经网络(CV/NLP/ 生成)
部署 本地优先,数据不出域 多后端(TF/PyTorch/JAX),云 / 本地均可
上手 极低,零代码 中等,需懂基础深度学习
典型场景 办公自动化、数据处理、爬虫、运维 模型研发、训练、部署、科研
 

2. AiPy vs 传统 AI Agent(AutoGPT/Manus)

 
对比项 AiPy AutoGPT Manus
执行方式 动态生成 Python 代码(自己造工具) 依赖预设工具链 依赖云端工具库
部署 本地 / 私有化,开源免费 云端为主,配置复杂 闭源,云端依赖
上手门槛 极低(自然语言) 高(需配置工具) 中高
数据安全 极高(本地处理) 中(数据上云) 低(云端)
灵活性 极高(Python 能做的都能做) 中(受限于预设工具)
 

3. AiPy vs 普通聊天 AI(文心一言 / 通义千问)

 
维度 AiPy 普通聊天 AI
能力边界 操作本地电脑 / 文件 / 设备,闭环执行 只能生成文字 / 图片,无法操作本地
数据安全 本地处理,不上云 必须上传云端
实用场景 自动化办公、数据处理、定时任务、运维 聊天、文案、问答、简单创作
 

 

五、适合人群

 
  • ✅ 普通办公:Excel/PPT/ 报表自动化,告别重复劳动
  • ✅ 数据分析师:一键清洗、可视化、分析本地数据。
  • ✅ 运维 / 开发:自动化脚本、监控、爬虫、测试。
  • ✅ 企业 / 合规场景:金融、医疗、政务,数据不出网
  • ✅ 小白用户:不会编程,也能用 AI 干活
 

 

六、总结

 
AiPy 不是聊天机器人,而是能动手的本地 AI 智能体。核心优势:本地安全、零代码、全能自动化、开源免费。适合把日常重复工作交给 AI,同时守住数据隐私。
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