大模型内卷终局:谁在裸泳,谁在闷声发财?
一个数据,让所有人沉默。
Qwen3.6-Plus上线OpenRouter后,日调用量突破1.4万亿Token。
711%的激增。
这是什么概念?
意味着在过去一个月里,全球开发者往这个模型里砸了海量的请求。
问题来了——这么多调用,有多少是在"真用",有多少是在"凑热闹"?
大模型军备竞赛打到今天,该看清一些东西了。
一、内卷,已经卷到天花板了
先说一个扎心的事实——
2024年到2026年,全球大模型数量从几百个暴涨到几千个。
每家都在发新版本,每家都在吹参数,吹 benchmark,吹"超越GPT-4"。

但你真拿过来用,就会发现——
差不多。
文本处理能力,差不了10%。
图像生成能力,差不了10%。
对话能力,差不了10%。
剩下的90%的差距,都在PPT上。
这不是某一家的问题,是整个行业的问题。
当所有人都能"及格"的时候,及格就不值钱了。
就像当年团购大战,千团大战,最后活下来的只有美团。
不是因为美团技术最好,而是因为美团最懂线下,最懂商家,最懂地推。
大模型也一样。参数会越来越不值钱,场景会越来越值钱。
二、分化已经开始:两条路,两个结局
现在,市场正在给出答案。
第一条路:走规模路线。
拼参数、拼算力、拼资金。
这条路是巨头的游戏。字节、阿里、百度、Google、Microsoft……
他们的逻辑是——
我的模型最强,所有人都得用我的。
这条路走得通吗?
走得通。但门槛越来越高,越来越不是普通人能玩的。
一张H100多少钱?一张华为昇腾910B多少钱?
训练一次大模型多少钱?
这不是创业公司在玩,这是国家队和顶级大厂在玩。
第二条路:走垂直路线。
不做通用大模型,专攻某一个领域。
比如医疗AI,法律AI,工业检测AI,代码生成AI……
这条路的特点是——
数据要深,场景要专,壁垒要高。
GPT-5.5在梅奥诊所的罕见病诊断准确率达到92%。
这个92%,不是通用模型能达到的。是因为背后有几十年的医学数据,有顶级医院的配合,有专业医生的标注。
医疗AI公司卖的不是模型,是"读片能力"。
法律AI公司卖的不是模型,是"判例库"和"法律逻辑"。

这就是垂直路线的逻辑——
用行业know-how给AI镀金,让AI变成专家。
三、裸泳者特征:三个字,没有场景
说了这么多,到底哪些公司在裸泳?
特征太明显了——
第一,只拼参数,没有落地。
整天发新闻稿,"我们的模型又超越XXX了",但你问他客户在哪,他支支吾吾。
这种公司,估值再高,也是沙滩上的城堡。
风一吹就没了。
第二,追热点,什么火做什么。
ChatGPT火就做对话,Sora火就做视频,Agent火就做智能体……
什么都做,什么都不精。
最后客户一问,"你们和XXX有什么区别",答不上来。
第三,客户用完就跑,留存率极低。
这才是最致命的问题。
AI产品没有差异化,客户随时可以换。
今天用你,明天用别家,后天又换回来……
没有忠诚度的生意,叫什么生意?
四、闷声发财的人:三个字,有闭环
那什么样的人在赚钱?
也有三个字——有闭环。
具体来说——
第一,有场景。

不是追热点追出来的场景,是深耕某个行业十几年积累下来的场景。
比如一家做了20年医院信息化的公司,现在用AI升级产品。
他的客户关系在,他的行业理解在,他的数据积累在。
AI只是工具,但工具装在成熟的业务体系里,立刻就能产生价值。
第二,有数据。
不是通用数据,是行业深度数据。
DeepSeek-V4的"动态记忆"能力为什么厉害?
因为它能基于特定场景的数据,形成越来越精准的认知。
这种能力,不是通用模型能替代的。
第三,有闭环。
从获客到使用到续费,整个流程跑得通。
客户用得好,愿意续费,愿意扩量。
这才是健康的商业模式。
而不是靠融资烧钱,靠PR吹牛,靠补贴拉新。
风停了,才知道谁在裸泳。
潮退了,才知道谁在闷声发财。
五、给创业者的忠告
如果你正在或者准备做大模型相关创业——
别再追参数了。
参数是巨头的游戏,你玩不起,也不需要玩。
去找一个足够深、足够垂直、足够有壁垒的场景。
深挖下去,把那个场景吃透。
积累数据,积累客户,积累口碑。
等风停了,你会发现——
真正值钱的公司,不是模型最强的公司,而是场景最深的公司。
就像当年互联网泡沫破灭时,活下来的不是烧钱最猛的,而是有真实收入的公司。
大模型这波浪潮也一样。
裸泳的会被清场,发财的会越来越富。
关键问题是:你想站在哪一边?
金句收尾:
大模型内卷,不是卷参数,是卷场景。
不是卷技术,是卷落地。
不是卷估值,是卷收入。
风口来临时,所有人都觉得自己是天才。
风口过后,才会露出真正的底牌。
愿你不是那个裸泳的人。

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