LLaMA

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LLaMA是Meta推出的开源大语言模型系列,最新Llama 4支持原生多模态和MoE架构,是开源LLM领域的标杆。

AI模型开源多模态
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一、平台定位

LLaMA(Large Language Model Meta AI)是Meta推出的开源大语言模型系列,自2023年问世以来为开源AI领域带来革命性突破。最新Llama 4系列采用原生多模态和MoE混合专家架构,覆盖从17B到405B参数规模,是开源LLM领域的绝对标杆。

二、核心功能

1. 原生多模态:Llama 4采用早期融合架构,原生支持文本和图像的联合理解与推理。

2. MoE架构:混合专家架构仅激活部分参数,在保持高性能的同时大幅降低推理成本。

3. 超长上下文:Llama 4 Scout支持高达1000万token的上下文窗口,处理超长文档毫无压力。

4. 多版本选择:Scout(单GPU运行,109B总参/17B激活)、Maverick(速度优化)、Behemoth(旗舰教师模型,288B激活参数)。

5. 安全工具套件:Llama Guard内容审核、Prompt Guard输入防护、Code Shield代码安全过滤。

6. 开源可商用:采用社区许可协议,允许自由使用和商业部署。

三、产品优势

Meta顶级AI技术;完全开源可商用;多模态原生融合;200+语言支持;社区生态最活跃。

四、适用场景

AI应用开发、本地模型部署、多模态内容理解、代码生成辅助、企业AI解决方案。

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