Nemotron 3

Nemotron 3是NVIDIA于2025年12月15日发布的开放大模型系列，包含Nano、Super、Ultra三档，采用Hybrid Mamba-Transformer MoE架构，支持100万token上下文，专为代理式AI应用设计，已开源模型权重与训练数据。

Nemotron 3

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一、平台定位

NVIDIA Nemotron 3 是 NVIDIA 于 2025 年 12 月 15 日正式发布的开放大模型系列，定位"高效精准的代理式 AI 开放模型"。系列包含 Nano、Super、Ultra 三种规模，采用突破性的异构混合专家（Hybrid Mamba-Transformer MoE）架构，专为多智能体协作系统设计，支持 100 万 token 上下文窗口，全面开源模型权重、训练数据与配方，是 NVIDIA 在主权 AI 与代理式 AI 赛道的旗舰产品。

二、核心能力

三档分层：Nano（30B参数/3B激活，高效小型）、Super（~100B参数/10B激活，高精度推理）、Ultra（最大规模，顶级精度）；
Hybrid MoE 架构：Mamba-2 + MoE + Attention 混合，吞吐量较 Nemotron 2 Nano 提升 4 倍；
100 万 token 上下文：原生支持 1M token，长文档与多智能体记忆场景表现优异；
推理可配置：通过 chat template flag 控制是否生成推理链，平衡精度与速度；
多环境强化学习：使用 NeMo Gym 开源库进行多环境 RL 后训练，对齐真实 Agent 任务；
LatentMoE（Super/Ultra）：潜在混合专家设计，提升专家专业化程度；
NVFP4 量化（Super/Ultra）：4 位精度训练与推理，成本效益领先；
全面开源：模型权重、训练数据集（Nemotron-CC-v2.1 2.5万亿token）、强化学习环境与配方全部开放。

三、适用场景

多智能体系统：协作式 Agent 集群，规划/推理/工具调用/验证分工；
企业代理式 AI：IT 工单自动化、客服、数据分析、代码生成；
主权 AI：金融、政务、央国企需要开放、可审计、可定制模型；
长文档处理：100 万 token 上下文，法律合同、科研论文、代码库分析；
边缘部署：Nano 版本参数量小、吞吐量高，适合边缘推理；
研究与教育：完全开源，适合学术研究与教学。

四、使用流程

访问 NVIDIA build 平台 https://build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b；
注册 NVIDIA 账号，在线体验 Nemotron 3 Nano 对话与推理；
API 调用：通过 NVIDIA NIM 微服务集成，获取 API Key；
本地部署：从 HuggingFace 下载模型权重（FP8 或 BF16），使用 vLLM/TensorRT-LLM 推理；
配置推理模式：设置 chat template flag 开关推理链；
微调定制：使用 NeMo 框架与开源数据集进行领域微调；
多智能体编排：使用 NeMo Gym 构建 Agent 集群工作流。

五、产品定价

Nemotron 3 采用"开源免费 + NIM API 按量计费"模式：

开源免费：NVIDIA Nemotron Open Model License，模型权重、训练数据、配方全部免费可商用；
NIM API：通过 NVIDIA build 平台按 token 计费，详见官网；
私有化部署：免费下载权重，自行部署，无授权费；
企业支持：NVIDIA Enterprise 订阅提供 SLA 与技术支持，详见官网。

具体定价、API 用量包、企业支持方案，详见官网。

六、竞品对比

模型	厂商	核心定位	差异化
Nemotron 3	NVIDIA	代理式 AI 开放模型	Hybrid MoE + 1M 上下文 + 全面开源
Qwen3	阿里	国产开源大模型	强在中文与工具调用
DeepSeek V3.5	深度求索	国产开源 MoE	推理效率高、成本低
Llama 4	Meta	开源大模型	全球社区生态最大