vLLM

一、项目简介

vLLM是加州大学伯克利分校开源的高性能大语言模型推理与服务引擎，其核心创新PagedAttention技术借鉴操作系统虚拟内存分页思想，高效管理KV Cache显存，大幅提升推理吞吐量并支持连续批处理。vLLM提供OpenAI兼容API与量化支持，已成为生产环境部署Llama、Qwen等大模型的主流方案之一。

二、核心特性

1. PagedAttention：显存管理创新，吞吐量较传统方案提升数倍。

2. 高吞吐服务：连续批处理与动态调度，最大化GPU利用率。

3. OpenAI兼容API：无缝接入现有应用生态。

4. 量化与多模型：支持AWQ/GPTQ量化与主流开源模型。

三、典型应用

大模型在线服务、API平台、多轮对话应用、企业AI基础设施。

四、获取方式

项目开源在GitHub（vllm-project/vllm），pip安装即可使用。