💡 Awesome ChatGPT Prompts 是什么?
一、平台定位
Awesome ChatGPT Prompts(现品牌名为prompts.chat)是由土耳其开发者Fatih Kadir Akın发起的全球最大开源AI提示词社交平台,提供从发现提示词→社区分享→一键复制→角色扮演使用的完整流程,帮助用户通过角色扮演方式激发大模型的深层能力。
二、核心能力
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角色扮演提示词体系采用"I want you to act as..."角色扮演范式,为AI设定明确身份、背景知识和行为边界,涵盖Linux终端、脱口秀演员、软件工程师、小说家、数学导师等160+专业角色,输出质量相比普通提问有天壤之别。
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多模型兼容提示词适用于ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral等主流大模型,一套提示词多平台通用,无需针对不同模型分别编写。
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社区驱动与开放贡献全球78+贡献者持续维护更新,用户可提交自己的优质提示词,社区投票筛选最佳实践,形成自进化的提示词生态。GitHub 6700+次提交,保持高频更新。
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私有化部署支持Docker自托管部署,团队和组织可在内部服务器运行私有提示词平台,确保提示词数据不外泄,满足企业安全合规要求。
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多格式数据导出提供CSV格式提示词数据集,同步至Hugging Face(#1 Most Liked Dataset),支持API调用和程序化集成,方便开发者构建自定义应用。
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IDE与工具集成提供Claude Plugin、Windsurf Skills、ChatGPT Desktop App集成,支持通过URL传递提示词到GitHub Copilot Chat,实现开发工具内直接调用。
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配套提示工程书籍作者撰写了《The Prompting Book》免费电子书,系统讲解提示词编写原则、角色扮演、思维链、少样本学习等高级技巧,超过10万人下载。
三、适用场景
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专业工作提效软件工程师使用Linux终端角色调试命令、产品经理用产品经理角色撰写PRD、财务分析师用分析师角色解读报表,专业角色提示词让AI输出更精准专业。
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创意写作与内容生产作家使用小说家、诗人、编剧等角色提示词激发创作灵感,广告人用文案角色生成营销内容,社交媒体经理制定内容策略,创作效率提升5-10倍。
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教育与学习辅助学生使用各科导师角色获取个性化讲解,教师用教育角色设计课程和出题,研究者用研究助理角色辅助文献综述,被哈佛、哥伦比亚等40+学术机构引用。
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企业团队私有化企业通过Docker自托管部署内部提示词平台,团队共享最佳提示词实践,确保数据安全不外泄,满足合规要求。
四、使用流程
- 访问平台:打开 prompts.chat 在线浏览,或访问GitHub仓库查看原始数据
- 浏览或搜索:按角色类别浏览提示词,或使用搜索功能查找特定场景
- 选择提示词:点击感兴趣的提示词查看完整内容和使用说明
- 复制使用:一键复制提示词,粘贴到ChatGPT、Claude等AI工具中
- 角色扮演:AI将按照提示词设定的角色身份进行回复,获得专业级输出
- 定制优化:根据实际需求修改提示词中的变量和细节
- 贡献分享:将自创的优质提示词提交到社区,帮助更多人
五、产品定价
| 方案 | 价格 | 核心权益 |
|---|---|---|
| 在线版 | 免费 | 全部提示词浏览、搜索、复制,社区贡献 |
| 自托管版 | 免费 | Docker私有部署,团队内部使用,数据自主可控 |
| 数据集 | 免费 | CSV格式下载,Hugging Face数据集,API集成 |
| 提示工程书籍 | 免费 | 《The Prompting Book》电子书,10万+下载 |
六、与AIPRM、FlowGPT的简要对比
| 维度 | Awesome ChatGPT Prompts | AIPRM | FlowGPT |
|---|---|---|---|
| 定位 | 全球最大开源提示词社交平台 | ChatGPT提示词浏览器扩展 | 提示词社区与体验平台 |
| 核心优势 | 163K Star+学术引用+自托管 | 一键插入+SEO模板+场景分类 | 在线体验+排行榜+多模型 |
| 底层模型 | ChatGPT / Claude / Gemini / Llama | 主要支持ChatGPT | ChatGPT / Claude / 多种LLM |
| 部署方式 | Web+GitHub+Docker自托管 | Chrome浏览器扩展 | Web平台 |
| 价格 | 完全免费开源 | 免费+付费版$9/月 | 免费使用 |
| 适合人群 | 全类型AI用户 / 开发者 / 企业 | 营销人员 / SEO从业者 | AI爱好者 / 提示词探索者 |
七、数据安全与隐私保护
- 数据加密:在线版使用HTTPS加密,自托管版数据完全在内部网络
- 数据留存:在线版不存储用户个人数据,自托管版数据完全自主管理
- 合规认证:MIT开源协议(代码)+ CC0协议(提示词数据),完全透明
- 隐私政策:支持Docker私有化部署,提示词数据不经过第三方服务器
- 私有化部署:提供完整Docker部署方案,企业可完全自主控制数据
八、入口说明
| 入口 | 地址 |
|---|---|
| 在线平台 | https://prompts.chat/ |
| GitHub仓库 | https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts |
| Hugging Face数据集 | https://huggingface.co/datasets/fka/awesome-chatgpt-prompts |
| 提示工程书籍 | https://prompts.chat/book |
| 自托管部署 | Docker部署文档 |
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