MonkeyCode

一、平台定位

二、核心能力

1. 规范驱动开发（SDD）

    

   内置Specification-Driven Development流程，AI严格遵循"原始需求→产品设计→技术设计→任务列表→代码实现"的标准化顺序推进，禁止跳过设计直接编码，每一步操作可回溯，从根源上解决复杂项目中AI编程"失控"的问题。
    
2. 沙箱隔离云开发环境

    

   每个开发任务自动分配一台独立2核8GB云服务器，内置在线IDE、终端和文件管理，任务间环境物理隔离。失败任务可直接丢弃重来，不影响真实开发环境安全，基于Docker容器化技术实现。
    
3. MiniMax-M2.7免费无限量

    

   平台已接入MiniMax-M2.7模型并提供免费、无限量、无限制的使用权限，同时支持GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek等国产模型和GPT、Claude等海外模型，也可接入用户自己的API Key。
    
4. 全自动Git机器人

    

   支持GitHub、GitLab、Gitea、Gitee等主流Git平台，在任意PR或Issue评论区@monkeycode-ai，AI将在30秒内响应，自动完成Code Review或根据Issue编写代码并提交PR，大幅降低团队协作成本。
    
5. 三种智能任务模式

    

   提供开发模式（根据需求自动生成代码）、设计模式（进行架构设计并输出技术方案）和审查模式（识别代码风险并提出改进建议），覆盖研发全流程的不同阶段需求。
    
6. 多角色协作推进

    

   支持产品经理、项目管理、研发工程师等多角色分工协作，AI基于任务列表逐步执行开发，产品经理负责需求拆解，研发工程师专注技术设计，实现人机高效协同。
    
7. 安全原生代码扫描

    

   依托长亭科技在网络安全领域的深厚积累，内置安全原生的代码扫描能力，在代码生成过程中自动检测安全漏洞和风险，适合金融、医疗等强监管行业。
    

三、适用场景

1. 复杂项目规范开发

    

   研发团队面对需求频繁变更的复杂项目时，通过SDD规范驱动流程，AI严格按照设计→方案→任务顺序推进，每一步可回溯，有效避免大型项目AI编码失控。
    
2. 自动化代码审查

    

   在GitHub或GitLab的PR中@monkeycode-ai，AI自动审查代码逻辑、安全风险与规范问题，替代人工初审流程，提升代码合并效率与质量。
    
3. 企业私有化AI编程

    

   对代码安全有严格要求的金融、政务、安全行业企业，可将MonkeyCode私有化部署于内网服务器，接入本地大模型，代码与数据完全不出内网。
    
4. 快速原型开发

    

   个人开发者或创业团队用自然语言描述产品需求，MonkeyCode在隔离云环境中自动完成代码编写并生成可运行原型，无需自行搭建开发环境。
    

四、使用流程

1. 注册登录：访问官网通过百智云账号快速登录，新用户赠送20000点算力
2. 创建任务：选择开发、设计或审查模式，用自然语言描述需求
3. SDD流程：AI按需求分析→产品设计→技术设计→任务列表顺序推进
4. 确认执行：在每个阶段确认AI输出后进入下一步
5. 代码审查：在Git平台PR中@monkeycode-ai自动审查
6. 环境管理：每个任务独立云环境，失败可丢弃重来

五、产品定价

六、与Cursor、GitHub Copilot的简要对比

七、数据安全与隐私保护

• 数据加密：所有通信使用HTTPS加密传输，沙箱环境物理隔离
• 数据留存：每个任务独立Docker容器，任务结束后环境可销毁
• 合规认证：长亭科技为网络安全上市公司，安全合规能力行业领先
• 隐私政策：开源Apache-2.0协议，代码透明可审计
• 私有化部署：支持完全自托管，代码与数据完全不出内网，满足金融政务合规需求

八、入口说明