Stable Diffusion Prompt Book

一、平台定位

二、核心能力

1. 结构化提示词模板

    

   提供摄影风格、艺术流派、角色设计等多种主题的预设提示格式，采用"主体+动作+场景+风格+画质"的结构化框架，帮助用户快速构建有效指令。
    
2. 修饰词库与魔法词

    

   收录数百个风格修饰词和"魔法词"（如"赛博朋克""水墨风格""physically based rendering"），用于扩展模型的表现边界，按摄影、插画、艺术媒介、情绪、美学等分类组织。
    
3. SD参数详解

    

   详细讲解分辨率（默认512x512）、采样步数、CFG Scale、种子值等关键参数的含义和调节技巧，帮助用户理解参数对生成效果的影响并精准调优。
    
4. img2img与内外绘制

    

   讲解图生图（img2img）、内绘制（inpainting）和外绘制（outpainting）的使用方法和技巧，扩展Stable Diffusion的图像编辑能力。
    
5. 案例对比分析

    

   通过同一主题不同提示的生成效果对比，直观展示语言细节对图像的影响，帮助用户理解提示词中每个元素的作用。
    
6. 跨平台兼容

    

   适配Stable Diffusion各版本（SD 1.5、SD 2.1、SDXL）及主流WebUI（如AUTOMATIC1111），确保指南内容与用户实际工具匹配。
    

三、适用场景

1. Stable Diffusion入门

    

   初学者通过手册系统学习提示词格式和参数设置，从"不知道怎么写"到"能写出结构化提示词"，快速上手AI图像生成。
    
2. 商业视觉内容生产

    

   电商团队利用预设的产品摄影提示模板，批量生成高一致性商品展示图，提升视觉内容生产效率。
    
3. 游戏开发辅助

    

   独立开发者参考角色设计章节，高效生成概念草图并迭代美术风格，加速游戏美术开发流程。
    
4. 教育演示

    

   教师结合手册案例讲解AI模型工作原理，帮助学生理解语言与视觉的映射关系。
    

四、使用流程

1. 下载手册：访问 openart.ai/promptbook 下载PDF版手册
2. 学习格式：阅读"提示格式"章节，掌握基础语法和权重符号
3. 选择修饰词：从修饰词库中选择适合的风格关键词
4. 组合提示词：按结构化框架组合完整提示词
5. 设置参数：按手册建议设置采样器、步数、CFG等参数
6. 生成优化：在SD工具中输入提示词生成图像，根据结果调整

五、产品定价

六、与提示工程指南、Learning Prompt的简要对比

七、数据安全与隐私保护

• 数据加密：PDF文档下载，不涉及在线数据传输
• 数据留存：无需注册，不收集用户数据
• 合规认证：免费共享资源，遵循OpenArt.ai使用条款
• 隐私政策：零数据收集，完全匿名下载
• 私有化部署：PDF文档可本地保存离线使用

八、入口说明