WisPaper
WisPaper是复旦大学自然语言处理实验室研发的AI智能科研助手，基于自研WisModel提供Quick Search和Deep Search双模式学术检索，将复杂问题拆解为多维度验证条件精准筛选文献。集成云端文献库、学术问答、AI Feeds前沿追踪和私有库检索，打通搜问读管追全流程，复旦师生免费使用Plus版，适合研究生和科研人员的文献管理与学术研究场景。
💡 WisPaper 是什么？
一、平台定位
二、核心能力
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Deep Search深度搜索采用自研WisModel，将复杂的自然语言科研问题拆解为多个验证维度和关键词组合，对每篇检索到的论文逐条核对条件，判断"完全符合"或"部分符合"，自主过滤大量"看似有用实则无关"的文献，将真正相关的论文送到用户眼前，不只是找论文更是筛论文。
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Quick Search快速搜索基于高性能关键词匹配的快速检索模式，体验类似Google Scholar，适合快速验证引用、查找特定作者或定位PDF下载，完全免费且无每日限制。
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云端文献库（Library）内置类似Zotero的在线文献管理系统，支持无限层级文件夹结构、批量导入、在线PDF阅读、高亮标注及全文搜索。系统自动提取标题、作者、摘要、发表时间、引用量等元数据，计划未来支持多端同步。
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学术问答允许直接与文献库中的单篇或多篇论文对话，一键总结核心论点、研究方法并提供高质量学术翻译，支持20+语言翻译，帮助研究者快速理解论文要点。
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AI Feeds前沿追踪用户设定感兴趣的研究领域和筛选条件，系统后台自动监控ArXiv等平台每日最新论文，二次语义过滤后精准推送高价值科研情报。推荐系统自主学习用户偏好，持续优化推荐质量。
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私有库检索支持本地PDF文献上传建立私有库，融入传统科研工作流，支持文献集的一键分享与内部协同，方便课题组协作管理文献资源。
三、适用场景
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课题开题与文献综述研究生和博士生在课题开题阶段需要进行大量文献综述，Deep Search精准筛选相关文献，学术问答快速提炼论文要点，文献库一键管理，大幅减少文献工作上花费的精力。
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长期追踪前沿进展科研人员设定研究领域后，AI Feeds自动监控每日新论文并精准推送，将原本每天查看几百篇标题和摘要才能找到3-5篇值得看的工作，简化为直接收到精准推送。
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团队协作与文献共享课题组通过私有库共享文献资源，一键分享文献集，成员可在线阅读、高亮标注和写笔记，笔记全部支持全文搜索，提升团队协作效率。
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跨学科研究探索跨学科研究者利用Deep Search的意图拆解能力，将复杂跨领域问题拆解为多维度验证条件，精准定位相关文献，避免关键词堆砌的搜索局限。
四、使用流程
- 注册登录：访问wispaper.ai/zh，复旦师生使用校内账户登录免费使用Plus版
- 选择搜索模式：Quick Search快速检索或Deep Search深度搜索
- 输入问题：用自然语言描述研究问题，如"大语言模型在教育智能体中的应用"
- 筛选文献：查看AI筛选后的论文列表，按"完全符合"和"部分符合"分类
- 阅读与问答：在线阅读PDF，与论文对话获取核心论点和方法总结
- 存入文献库：一键将论文存入Library，按项目主题组织管理
- 设置追踪：设定研究领域，AI Feeds自动推送最新相关论文
五、产品定价
| 方案 | 价格 | 核心权益 |
|---|---|---|
| 免费版 | 0美元 | 300一次性积分+每日200刷新积分，Quick Search无限，1GB存储 |
| Plus版 | 4.2美元/月 | 全部AI索引库，10GB存储空间，复旦师生免费 |
| Pro版 | 15美元/月 | 所有AI索引，50GB存储空间，适合高频深度操作 |
六、与AMiner、Elicit的简要对比
| 维度 | WisPaper | AMiner | Elicit |
|---|---|---|---|
| 定位 | 全链路AI学术搜索Agent | AI科研助手平台 | AI学术研究助手 |
| 核心优势 | Deep Search意图拆解+闭环工作流 | GLM大模型+知识图谱+写作 | 论文摘要提取+数据表格 |
| 底层模型 | 自研WisModel | 智谱GLM-4.5系列 | GPT系列 |
| 文献管理 | 内置Zotero级文献库 | 个人文献库 | 基础收藏功能 |
| 前沿追踪 | AI Feeds自动推送 | 订阅推送 | 无追踪功能 |
| 价格 | 免费/4.2美元/月Plus | 免费/99元/月 | 免费/10美元/月Pro |
| 适合人群 | 研究生/科研人员/课题组 | 科研全流程用户 | 英文论文研究者 |
七、数据安全与隐私保护
- 数据加密：全链路加密传输，学术数据安全存储
- 数据留存：文献库数据云端加密存储，支持导出和删除
- 合规认证：复旦大学官方平台，符合国内数据安全法规
- 隐私政策：用户上传文献仅用于个人学术研究，不用于模型训练
- 私有化部署：私有库支持本地PDF上传，数据自主可控
八、入口说明
| 入口 | 地址 |
|---|---|
| 产品官网 | https://www.wispaper.ai/zh |
| 学术搜索 | https://wispaper.ai/zh/scholar-search |
| GitHub | SHEEP-GEO Framework |
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