LLaMA
LLaMA是Meta推出的开源大语言模型系列，最新Llama 4支持原生多模态和MoE架构，是开源LLM领域的标杆。
💡 LLaMA 是什么？
一、平台定位
LLaMA（Large Language Model Meta AI）是Meta推出的开源大语言模型系列，自2023年问世以来为开源AI领域带来革命性突破。最新Llama 4系列采用原生多模态和MoE混合专家架构，覆盖从17B到405B参数规模，是开源LLM领域的绝对标杆。
二、核心功能
1. 原生多模态：Llama 4采用早期融合架构，原生支持文本和图像的联合理解与推理。
2. MoE架构：混合专家架构仅激活部分参数，在保持高性能的同时大幅降低推理成本。
3. 超长上下文：Llama 4 Scout支持高达1000万token的上下文窗口，处理超长文档毫无压力。
4. 多版本选择：Scout（单GPU运行，109B总参/17B激活）、Maverick（速度优化）、Behemoth（旗舰教师模型，288B激活参数）。
5. 安全工具套件：Llama Guard内容审核、Prompt Guard输入防护、Code Shield代码安全过滤。
6. 开源可商用：采用社区许可协议，允许自由使用和商业部署。
三、产品优势
Meta顶级AI技术；完全开源可商用；多模态原生融合；200+语言支持；社区生态最活跃。
四、适用场景
AI应用开发、本地模型部署、多模态内容理解、代码生成辅助、企业AI解决方案。
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