书生大模型
书生大模型是上海人工智能实验室研发的开源通用AI体系，涵盖书生·浦语（InternLM）语言模型、书生·万象（InternVL）多模态模型和Intern-S1科学模型。支持1M超长上下文、深度思考与常规对话融合，在130+国际评测中领先，注册即送300万免费token，适合研究者和开发者。
💡 书生大模型 是什么？
一、平台定位
二、核心能力
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书生·浦语（InternLM）语言模型开源大语言模型系列，最新InternLM3仅用4T训练数据实现同等性能，节约成本75%。首次在通用模型中实现深度思考与常规对话融合，支持1M超长上下文，中文能力领先。
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书生·万象（InternVL）多模态模型开源通用多模态大模型，9种尺寸覆盖10亿~2410亿参数。旗舰模型在MMMU获77.7分（开源最高），支持GUI智能体、具身空间推理和矢量图生成，全网下载量超2300万次。
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Intern-S1科学多模态模型全球开源科学多模态第一，在化学、材料、地球等多学科专业任务基准上超越Grok-4。首创"跨模态科学解析引擎"，可解读分子式、蛋白质结构和地震波信号。
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全链条开源工具提供XTuner（微调）、LMDeploy（部署）、OpenCompass（评测）等完整工具链，支持从数据预处理到模型部署的全流程，大幅降低应用门槛。
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免费在线体验注册即送300万Tokens/月免费额度，支持网页端直接对话、图片上传分析和代码生成，无需本地部署即可体验全部能力。
三、适用场景
- 学术研究：开源模型和工具链支持高校和科研机构进行大模型研究
- 科学计算：Intern-S1在化学、材料等领域超越闭源模型
- 企业AI开发：OpenAI兼容API，快速接入企业应用
- 本地部署：轻量模型适配消费级显卡，支持私有化部署
四、使用流程
- 在线体验：访问chat.intern-ai.org.cn，注册获取300万免费token
- 选择模型：根据任务选择InternLM/InternVL/Intern-S1
- API接入：获取API Key，通过OpenAI兼容接口调用
- 本地部署：从GitHub/HuggingFace下载模型，使用LMDeploy部署
- 微调定制：使用XTuner进行领域微调
五、产品定价
| 方案 | 价格 | 核心权益 |
|---|---|---|
| 免费体验 | 0元 | 300万token/月，全模型体验 |
| 开源模型 | 免费 | 完整模型权重和代码下载 |
| API按量付费 | 按token计费 | 灵活选用各规格模型 |
六、与通义千问、DeepSeek的简要对比
| 维度 | 书生大模型 | 通义千问 | DeepSeek |
|---|---|---|---|
| 定位 | 开源科学AI体系 | 一站式AI开发平台 | 开源推理模型 |
| 核心优势 | 科学计算+通专融合+全链条工具 | RAG+Agent+微调全链路 | 推理能力+低成本 |
| 底层模型 | InternLM/InternVL/Intern-S1 | Qwen全系列 | DeepSeek-V3/R1 |
| 价格 | 免费额度大+开源 | 免费额度+按量付费 | 免费+极低API价格 |
| 适合人群 | 科研人员/开发者 | 全场景开发者 | 推理需求用户 |
七、数据安全与隐私保护
- 数据加密：全链路加密传输
- 数据留存：开源模型可完全本地运行，数据零外传
- 合规认证：首批通过国家大模型备案
- 隐私政策：在线对话数据不用于未经授权的训练
- 私有化部署：完全支持本地化部署
八、入口说明
| 入口 | 地址 |
|---|---|
| 在线体验 | https://chat.intern-ai.org.cn/ |
| GitHub | https://github.com/InternLM |
| HuggingFace | https://huggingface.co/internlm |
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