💡 SciMaster 是什么?

一、平台定位

 
SciMaster是由上海交通大学、深势科技、上海算法创新院联合发布的全球首个通用科研AI智能体,提供从文献调研→数据分析→实验设计→报告生成的全链路能力,基于Innovator科学基座大模型和玻尔科研空间站构建,让AI深度参与"读、算、做、写"全科研流程。
 

 

二、核心能力

 
  1. 专家级深度调研
     
    自动检索1.7亿科研文献和全域互联网资源,通过WebSearch、WebParse、PaperSearch三种方式全面搜集信息,生成带文献引用角标的深度调研报告,有效抑制大模型幻觉,上线首日即生成数千篇高质量报告。
     
  2. 思维链编辑与人工干预
     
    支持实时介入调整AI执行逻辑,用户可暂停SciMaster的深度思考过程,在"深度思考"框内修改任务逻辑和内容,实现人机协作的科研新模式。
     
  3. 200+科研工具灵活调用
     
    支持主动调用和自动调用两种方式,可连接Python计算、分子动力学模拟等200+科研工具。Agent智能匹配相关工具精准完成任务,覆盖量子计算、材料科学、生物医药等领域。
     
  4. 干湿实验闭环
     
    通过接入Uni-Lab的MCP服务,无缝集成实验室仪器设备和软件系统,从实验设计到数据采集分析形成闭环,电解液配方研发效率提升10倍。
     
  5. 学术雷达全域扫描
     
    实时捕捉各学科科研热点和前沿趋势,支持极速响应、循证溯源、深度洞察三种模式切换,帮助研究者把握领域研究动态。
     
  6. 全景综述一键生成
     
    整合零散领域研究文献,自动梳理研究脉络和成果要点,生成可优化的综述草稿,极大缩短综述写作时间。
     
 

 

三、适用场景

 
  1. 科研文献深度调研
     
    研究生和科研人员提出科学问题后,SciMaster自动拆分子任务、检索全域文献、生成带引用的深度报告,文献调研效率提升10倍以上。
     
  2. 跨学科研究探索
     
    跨领域研究者利用SciMaster快速了解新领域的研究现状、核心文献和前沿趋势,降低学科壁垒,加速创新发现。
     
  3. 高校科研平台建设
     
    高校将SciMaster接入超级科研平台,整合图书馆资源、计算中心和分析测试中心,为全校师生提供专属智能体工具链,已与40余所高校达成合作。
     
  4. 药物与材料研发
     
    药企和材料实验室利用干湿闭环能力,从计算模拟到实验验证全流程加速,电解液配方等研发交付效率提升10倍。
     
 

 

四、使用流程

 
  1. 注册登录:访问SciMaster官网注册账号,公测阶段可免费使用全部核心功能
  2. 输入科研问题:在任务输入框用自然语言描述科研问题或需求,可补充指定领域学科
  3. 自动任务拆解:SciMaster将复杂问题分解为文献检索、数据分析等子任务
  4. 全域检索:通过WebSearch、WebParse、PaperSearch三种方式检索1.7亿文献和互联网资源
  5. 生成深度报告:自动生成带文献引用的深度调研报告,支持一键下载和分享
  6. 思维链编辑:可随时暂停AI思考过程,修改任务逻辑实现人机协作
  7. 工具调用:主动或自动调用200+科研工具完成计算、模拟等任务
 

 

五、产品定价

 
方案 价格 核心权益
公测免费版 0元 全部核心功能免费使用,含深度调研、工具调用等
高校版 联系销售 专属部署、私有数据接入、定制化智能体
企业版 联系销售 私有化部署、SLA保障、专属模型微调
 

 

六、与Elicit、Consensus的简要对比

 
维度 SciMaster Elicit Consensus
定位 通用科研AI智能体 AI科研助手 AI文献搜索引擎
核心优势 深度调研+工具调用+干湿闭环 文献摘要+数据分析 语义搜索+证据聚合
文献库 1.7亿+DOI验证论文 2亿+论文 2亿+论文
底层模型 Innovator科学基座大模型 GPT系列 自有模型+GPT
价格 公测免费 免费+Pro $10/月 免费+Premium
适合人群 科研人员/高校/企业 研究者/学生 研究者/学生
 

 

七、数据安全与隐私保护

 
  • 数据加密:全链路加密传输,科研数据采用安全存储方案
  • 数据留存:用户研究数据按需保留,支持自主删除
  • 合规认证:与40余所高校合作,符合学术规范和数据安全要求
  • 隐私政策:支持课题组私有数据接入,数据隔离管理
  • 私有化部署:支持高校和企业私有化部署,数据完全自主可控
 

 

八、入口说明

 
入口 地址
产品官网 https://scimaster.bohrium.com/
玻尔平台 https://www.bohrium.com/
DeepModeling社区 https://www.deepmodeling.com/
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💬 用户评论 3

V
Vera清泉1322026-06-05 09:19
开会的时候偷偷看的偶然发现了SciMaster,之前纯手工处理,效率太低了,现在用SciMaster的级深度调研能力,效率太低的问题基本解决了。级深度调研能力体验下来确实不错。总的来说值得一试。
T
Tech晚霞9252026-05-29 15:49
SciMaster看起来很不错!对比了很多同类工具,这个最好用!
S
Signal溪流4852026-05-29 15:49
SciMaster看起来很不错!功能很实用,解决了我很多问题,赞一个!

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